Om avsnittet
Andreas Markerud har byggt dataplattformar från grunden – på TUI, på Qliro, och nu igen. Det han har lärt sig är att tekniken sällan är problemet. I det här avsnittet pratar Hugo, Benny och Andreas om varför datadriven kultur alltid börjar i ledningsgruppen, hur man förklarar värdet av maskininlärning för en vd som inte kan ett ord om XGBoost – och hur man faktiskt får en frontend-utvecklare att bry sig om datakvalitet i sina events. Vi landar också i frågan alla ställer just nu: finns det dashboards kvar om två år? Och hur skiljer man på automatisering och självständighet när det kommer till AI-agenter? Referenser • TUI – ett av världens största resebolag • Qliro – fintech, reglerad av Finansinspektionen • Voi – elsparkcykelbolag, nämns som exempel på datateamsstruktur • Snowflake – cloud data warehouse • dbt – transformationsverktyg för analytics engineering • Airflow – orkestrering av datapipelines • SSIS – Microsofts äldre ETL-verktyg • Hadoop / Big Data-eran • XGBoost – gradientboostingmodell för maskininlärning • Feature store – lagring av features för ML-modeller • A/B-testning • Data mesh – decentraliserat dataägarskap • GitLab hub-spoke-modell – GitLabs datahandboksmodell • Guild-konceptet (Spotify-modellen) • Semantic layer / Cube – semantiskt lager för konsistenta KPI:er • MetricFlow / dbt Semantic Layer • MCP (Model Context Protocol) • The Invisible Women – Caroline Criado Perez – om bias i data • Tristan Handy (dbt Labs) – grundare av dbt, bloggpost: I built a very small agent swarm • Bino Catasús – tidigare Datastudio-gäst, citat om bias vid visualisering • Airbnb data engineering – nämns som förebild • Superpower – software development methodology for coding agents
