Om avsnittet
Coops kontor i Sundbyberg har en rutschkana. Du får åka den din första och din sista dag. Däremellan bygger Emil Nilsson, Head of Analytics på Coop, en ny dataplattform från grunden. Hugo och Benny pratar med Emil om varför det kan vara viktigare att sitta nära dataingenjörerna än nära verksamheten, och om varför en kvittorad är en kvittorad. Med robusta Kimball-modeller, datakontrakt och en affärssemantik som inte låses in hos en leverantör har Coop kunnat låta medarbetarna ställa frågor direkt till datan. Vi pratar också om “gerillamarknadsföring” för AI-agenter, ontologi, och vad det innebär att vara analytiker när du inte längre kan vara en one trick pony. Och ja, Benny försöker knäcka datamodellen med en hyrd kastrull. Det går sådär. Referenser • Axfood, 7-Eleven, Pressbyrån – Emils tidigare arbetsgivare inom dagligvaruhandeln • Stjärnschema – Kimballs dimensionella modellering • Ralph Kimball – pionjär inom datalager • Datakontrakt – överenskommelse om datans format, källa och retention • Data mesh – decentraliserat dataägarskap • Shadow IT – IT-lösningar utanför den officiella miljön • SAP – affärssystem • Power BI – BI-verktyg • Looker – BI-verktyg • Databricks Metric Views – semantiska mått i Databricks • Datastudion avsnitt 30, Semantiskt lager – varför är det viktigt? m. Olof Evenvik • Ontologi – formell beskrivning av begrepp och deras relationer • A/B-test – jämförande experiment • WAU – Weekly Active Users, veckovisa användare • SLA – Service Level Agreement • T-formad kompetens – djup inom ett område, bredd över flera • Analytisk mognadsmodell (Gartner) – deskriptiv, diagnostisk, prediktiv, preskriptiv
