Om avsnittet

Ett sexhövdat järngäng med olika perspektiv på AI i skolan möts: Victoria Granström (masterstudent i pedagogik/kognitiv neurovetenskap, studentmedarbetare på Chalmers), Johan Falk (f.d. Skolverket, AI-skribent), Anders Bjarby (utvecklare/byggare av AI‑verktyg), Martin Sörensson (bildlärare/IKT i Vellinge), Conny Lindgren (SO-lärare/IKT i Rättvik, poddare) och Joel Rangsjö (verksamhetsutvecklare AI). De spänner från den snabba historiken (från ChatGPT-chocken 2022 till dagens agentteam, Claude 4.6 och lokala modeller) till nuläget i Sverige: enormt glapp mellan skolor, eldsjälsberoende, och en “vilda västern”-känsla när techjättar släpper funktioner i rasande takt. Samtalet kretsar kring: - Lärande och “kognitiv skuld”: elever som outsourcar tänkandet till bottar, illusioner av förståelse och behovet av metakognition. - Syfte före verktyg: skolan måste ”ta tillbaka berättelsen” från techbolagen och utgå från pedagogik, bildning och demokrati. - Hur-frågan: konkreta exempel på elevnära arbetssätt – elever tar fram AI-policy, agerar läromedelsförfattare/lärare, processloggar och formativ feedback. - Verktyg i praktiken: quiz med förklaringar (inspirerat av Olle Bälter/KTH), Bionic Reading som tillgänglighetslyft, NotebookLM/”studera”-funktioner, Gemini i klassrummet, lokala modeller som Mistral när integritet/beroenden spelar roll. - Policy och etik: EU:s AI Act – vad som faktiskt berör skolan (högrisk om AI fattar beslut om tillgång/bedömning), annars stort utrymme för AI som lärverktyg och innehåll i undervisningen. - Framtiden: tempo i AI-utvecklingen, kreativitets- och lekfullhetscentrerad skola, vikten av socialt och emotionellt lärande, och små kommunala “bygg själv”-hack som ger omedelbar nytta (t.ex. föräldrahjälp på valfritt språk till läxor). Verktyg och tjänster som nämns - ChatGPT (OpenAI), inkl. GPT‑3.5 och GPT‑4 - API‑åtkomst till språkmodeller (OpenAI m.fl.) - Sm**o**din.io (omnämnt som “smordin.io”): text-/uppgiftsverktyg före ChatGPT:s publika släpp - Google Gemini (använd i undervisning) och Google Workspace for Education - Google Classroom - Google NotebookLM (”studera/lär mig”-funktioner, generera sammanfattningar, presentationer/poddar) - Google LearnLM (familj av lärmodeller) - “Learn Your Way” (Google-funktion/tjänst omnämnd som beta/anmälningslista) - Eedi (UK) – Google-partner i studier kring AI-tutor (omnämns som “Edie Lab”) - Anthropic Claude – Claude Code, Claude 4.5 och 4.6 - Mistral (öppna/lokala modeller) - Microsoft-miljön (kommunala skolor; säkerhets-/integritetsaspekter) - Google Teachable Machine (maskininlärningsdemo i klassrummet) - Bionic Reading (lässtöd/fetmarkering av ordstammar) - Duolingo (exempel på alternativt lärande utanför skolan) - Discord (community kring AI i skolan) - Spotify (poddpublicering, problem med “notebook”-varianter) - EU AI Act (AI‑förordningen) – regelverk, högriskdefinitioner